I mer enn 50 år har bilindustrien brukt industrielle gulvrensemaskiner i samlebåndene sine for forskjellige produksjonsprosesser. linjer. Denne teknologien gjør bilindustrien til en av de mest automatiserte forsyningskjedene i verden og en av de største brukerne av roboter. Hver bil har tusenvis av ledninger og deler, og krever en komplisert produksjonsprosess for å få komponentene til den nødvendige plasseringen .
En lett industriell industriell gulvrensemaskiner robotarm med "øyne" kan gjøre mer presist arbeid fordi den kan "se" hva den gjør. Robotens håndledd er utstyrt med en laser og kamerautstilling for å gi øyeblikkelig tilbakemelding til maskinen. Robots kan Utfør nå passende forskyvninger når du installerer deler fordi de vet hvor delene går. Installasjonen av dørpaneler, frontruter og mudguards er mer nøyaktig gjennom robotvisjon enn vanlige robotarmer.
Store industrielle roboter med lange armer og høyere nyttelastkapasitet kan håndtere spotsveising på tunge kroppspaneler. Mamme roboter sveise lettere deler som parenteser og parenteser. Robotisk wolfram inert gass (TIG) og metall inert gass (MIG) sveisemaskiner kan posisjon Sveisefakkelen i nøyaktig samme retning i hver syklus. Due til den repeterbare bue- og hastighetsgap Sveisere og flytteledere må samarbeide for å holde samlebåndet i gang. Robotbehandleren må plassere panelet på et presist sted slik at sveisedoboten kan utføre all programmert sveising.
I prosessen med å sette sammen mekaniske deler, er virkningen av bruk av industrielle gulvrensemaskiner robotikk. Installasjon og frontrute installasjon, utføres alle av robotarmen.
Jobben som en bilmaler er ikke lett, og det er giftig å starte. Arbeidets mangel gjør det også vanskeligere å finne dyktige profesjonelle malere. Robotarmen kan fylle ut hullene, fordi denne jobben krever konsistens i hvert lag av hvert lag Maling. Roboten kan følge den programmerte banen for konsekvent å dekke et stort område og begrense avfall. Maskinen kan også brukes til å spraye lim, tetningsmasse og primere.
Overføring av metallstempler, lasting og lossing av CNC -maskiner og skjenking av smeltet metall i støperier er generelt farlige for menneskelige arbeidere. Fordi det har skjedd mange ulykker i denne bransjen. Denne typen arbeid er veldig egnet for store industrielle roboter. Machine -ledelse og Lasting/lossing av oppgaver er også fullført av mindre samarbeidsroboter for mindre produksjonsoperasjoner.
Roboter kan følge komplekse stier flere ganger uten å falle over, noe som gjør dem til å være perfekte verktøy for å kutte og trimme jobber. Lysvektoboter med kraftfølende teknologi er mer egnet for denne typen arbeid. Oppgaver inkluderer trimming av plastformer, poleringsformer og kutte stoffer. Autonome industrielle gulvrensemaskiner Robot AMR) og andre automatiserte kjøretøyer (for eksempel gaffeltrucker) kan brukes i et fabrikkmiljø for å flytte råvarer og andre deler fra lagringsområder til fabrikkgulvet. For eksempel i Spania, Ford Motor Company nylig ble adoptert Mobile Industrial Robots (MIR) AMR for å transportere industrielle og sveisematerialer til forskjellige robotstasjoner på fabrikkgulvet, i stedet for manuelle prosesser.
Deler polering er en viktig prosess i bilproduksjonen. Disse prosessene inkluderer rengjøringsbildeler ved å trimme metall eller polere form for å oppnå en glatt overflate. Som mange oppgaver i bilproduksjonen er disse oppgavene repeterende og noen ganger til og med farlige, noe som skaper ideelle muligheter for robot Intervensjon. Materiell fjerningsoppgaver inkluderer sliping, avbør, fresing, sliping, fresing og boring.
Maskinpleie er en av oppgavene som er veldig egnet for automatisering drevet av samarbeidsroboter.dull, skitten og noen ganger farlig, det er ingen tvil om at maskinstyring har blitt en av de mest populære applikasjonene av samarbeidsroboter de siste årene.
Kvalitetsinspeksjonsprosessen kan skille mellom vellykkede produksjonsløp og dyre arbeidsintensive feil. Bilindustrien bruker samarbeidsroboter for å sikre produktkvalitet.UR+ gir en rekke spesialdesignede maskinvare og programvare for å hjelpe deg automatisk å utføre bilkvalitetsinspeksjonsoppgaver, inkludert utseende Optisk inspeksjon og metrologi.
Artificial Intelligence (AI) -systemer vil bli normen i bilproduksjon i løpet av det neste tiåret. Industrielle gulvrensemaskiner Læring vil forbedre alle områder i produksjonslinjen og generelle produksjonsoperasjoner. I løpet av de neste årene er det sikkert at robotikk vil brukes til å lage automatiserte eller selvkjørende kjøretøy. Bruken av 3D-kart og veitrafikkdata er avgjørende for å lage trygge selvkjørende biler for forbrukere. Som bilprodusenter søker produktinnovasjon, må deres produksjonslinjer også innovere.Agv vil utvilsomt utvikles I løpet av de neste årene for å imøtekomme behovene til elektriske kjøretøyer og selvkjørende bilproduksjon
Analytics Insight er en innflytelsesrik plattform som er dedikert til å gi innsikt, trender og meninger fra feltet datadrevne teknologier. Det overvåker utvikling, anerkjennelse og prestasjoner for globale kunstige intelligens-, big data- og analyseselskaper.
Post Time: DEC-23-2021