I over 50 år har bilindustrien brukt industrielle gulvrengjøringsmaskiner i samlebåndene sine for ulike produksjonsprosesser. I dag utforsker bilprodusenter bruken av robotikk i flere prosesser. Roboter er mer effektive, nøyaktige, fleksible og pålitelige på disse produksjonslinjene. Denne teknologien gjør bilindustrien til en av de mest automatiserte forsyningskjedene i verden og en av de største brukerne av roboter. Hver bil har tusenvis av ledninger og deler, og krever en komplisert produksjonsprosess for å få komponentene til ønsket sted.
En robotarm med «øyne» til en lett industriell gulvrengjøringsmaskin kan utføre mer presist arbeid fordi den kan «se» hva den gjør. Robotens håndledd er utstyrt med en laser- og kameraoppsett for å gi maskinen umiddelbar tilbakemelding. Roboter kan nå utføre passende forskyvninger når de monterer deler fordi de vet hvor delene skal. Montering av dørpaneler, frontruter og skvettskjermer er mer nøyaktig gjennom robotens syn enn vanlige robotarmer.
Store industriroboter med lange armer og høyere nyttelastkapasitet kan håndtere punktsveising på kraftige karosseripaneler. Mindre roboter sveiser lettere deler som braketter og braketter. Robotiske TIG- og MIG-sveisemaskiner (wolframinertgass) kan plassere sveisebrenneren i nøyaktig samme retning i hver syklus. På grunn av den repeterbare lysbuen og hastighetsgapet er det mulig å opprettholde høye sveisestandarder i all produksjon. Samarbeidende roboter samarbeider med andre store industriroboter på store samlebånd. Robotsveisere og -flyttere må samarbeide for å holde samlebåndet i gang. Robothåndtereren må plassere panelet på et presist sted slik at sveiseroboten kan utføre all programmert sveising.
I prosessen med å montere mekaniske deler er effekten av robotikk for industrielle gulvrengjøringsmaskiner enorm. I de fleste bilfabrikker monterer lette robotarmer mindre deler som motorer og pumper i høy hastighet. Andre oppgaver, som skruing, hjulmontering og frontrutemontering, utføres alle av robotarmen.
Jobben som billakkerer er ikke enkel, og det er giftig å starte med. Mangelen på arbeidskraft gjør det også vanskeligere å finne dyktige profesjonelle lakkerere. Robotarmen kan fylle hullene, fordi denne jobben krever konsistensen i hvert lakklag. Roboten kan følge den programmerte banen for å dekke et stort område konsekvent og begrense avfall. Maskinen kan også brukes til å sprøyte lim, tetningsmidler og grunning.
Overføring av metallstempler, lasting og lossing av CNC-maskiner og helling av smeltet metall i støperier er generelt farlig for menneskelige arbeidere. På grunn av dette har det skjedd mange ulykker i denne bransjen. Denne typen arbeid er svært egnet for store industriroboter. Maskinstyring og laste-/losseoppgaver utføres også av mindre samarbeidende roboter for mindre produksjonsoperasjoner.
Roboter kan følge komplekse baner flere ganger uten å falle over ende, noe som gjør dem til perfekte verktøy for skjære- og trimmejobber. Lette roboter med kraftfølende teknologi er mer egnet for denne typen arbeid. Oppgaver inkluderer trimming av grader i plastformer, polering av former og skjæring av tekstiler. Autonome industrielle gulvrengjøringsmaskiner (ROBOTB) og andre automatiserte kjøretøy (som gaffeltrucker) kan brukes i et fabrikkmiljø for å flytte råvarer og andre deler fra lagerområder til fabrikkgulvet. For eksempel, i Spania, tok Ford Motor Company nylig i bruk Mobile Industrial Robots (MiR) AMR for å transportere industri- og sveisematerialer til ulike robotstasjoner på fabrikkgulvet, i stedet for manuelle prosesser.
Polering av deler er en viktig prosess i bilproduksjon. Disse prosessene inkluderer rengjøring av bildeler ved å trimme metall eller polering av former for å få en glatt overflate. Som mange oppgaver i bilproduksjon er disse oppgavene repeterende og noen ganger til og med farlige, noe som skaper ideelle muligheter for robotinngripen. Materialfjerningsoppgaver inkluderer sliping, avgrading, fresing, sliping, fresing og boring.
Maskinpleie er en av oppgavene som er svært godt egnet for automatisering drevet av samarbeidende roboter. Kjedelig, skittent og noen ganger farlig, det er ingen tvil om at maskinstyring har blitt en av de mest populære bruksområdene for samarbeidende roboter de siste årene.
Kvalitetsinspeksjonsprosessen kan skille mellom vellykkede produksjonsserier og dyre, arbeidskrevende feil. Bilindustrien bruker samarbeidende roboter for å sikre produktkvalitet. UR+ tilbyr en rekke spesialdesignede maskinvare- og programvareløsninger som hjelper deg med å automatisk utføre kvalitetsinspeksjonsoppgaver for bilindustrien, inkludert optisk inspeksjon av utseende og metrologi.
Kunstig intelligens (KI)-systemer vil bli normen i bilproduksjon i løpet av det neste tiåret. Læring av industrielle gulvrengjøringsmaskiner vil forbedre alle områder av produksjonslinjen og den generelle produksjonsvirksomheten. I løpet av de neste årene er det sikkert at robotikk vil bli brukt til å lage automatiserte eller selvkjørende kjøretøy. Bruk av 3D-kart og veitrafikkdata er avgjørende for å lage trygge selvkjørende biler for forbrukere. Etter hvert som bilprodusenter søker produktinnovasjon, må også produksjonslinjene deres innovere. AGV vil utvilsomt bli utviklet i løpet av de neste årene for å møte behovene til elbiler og produksjon av selvkjørende biler.
Analytics Insight er en innflytelsesrik plattform dedikert til å gi innsikt, trender og meninger innen datadrevne teknologier. Den overvåker utviklingen, anerkjennelsen og prestasjonene til globale kunstig intelligens-, stordata- og analyseselskaper.
Publisert: 23. desember 2021